Ziel des Moduls war eine interaktive Datenvisualisierung, die Data-Poisoning (gezielte Manipulation von Trainingsdaten) mitdenkt. Ich habe dafür Bieruntersetzer-Zeichnungen gesammelt und damit ein custom Bildgenerierungs-Modell trainiert. Die begleitende Web-Applikation macht den Prozess erfahrbar: Besuchende sehen einen Prompt, laden ihre eigene Version als Zeichnung hoch und erhalten direkt die KI-generierte Interpretation desselben Prompts. Das Projekt fragt: Ersetzt KI unsere Zeichnungen – oder bleibt sie ein spielerisches Gegenüber, das zum Gestalten anregt? Die Gegenüberstellung zeigt: Selbst ein angepasstes Modell imitiert die unperfekte, lebendige Qualität menschlicher Skizzen nicht vollständig – der Unterschied bleibt (vorerst) deutlich sichtbar.